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Imprenditori, Manager, Professionisti, Team leader
Questo workshop rappresenta il passaggio dalla competenza guidata all'autonomia operativa nell'utilizzo professionale dell'intelligenza artificiale generativa. Articolato in due sessioni (a richiesta comprimibili a una), il percorso si adatta al livello di approfondimento e personalizzazione che si intende raggiungere. La prima sessione (4 ore) si concentra su tecniche avanzate di prompt engineering: non più solo formule efficaci, ma comprensione dei meccanismi che permettono di raffinare progressivamente le richieste, gestire casi complessi e personalizzare l'interazione in base a obiettivi specifici. Il laboratorio pratico esplora ambienti di lavoro diversificati - dai Projects ai Canvas, dagli Artifacts ai GPTs personalizzati, da GEMs a NotebookLM fino alla generazione di immagini - permettendo confronto diretto tra piattaforme e comprensione pratica di quando privilegiare uno strumento rispetto a un altro. La seconda sessione è dedicata all'affiancamento personalizzato: i partecipanti lavorano sul "fine tuning" di attività specifiche selezionate in base alle proprie esigenze professionali, affinando le competenze su casi reali del proprio contesto operativo. Questo approccio trasforma il workshop da esperienza formativa generale a consulenza applicativa mirata. Elemento distintivo del modulo è la possibilità per i partecipanti di proporre situazioni concrete dal proprio lavoro, costruendo prompt specializzati e testando soluzioni in tempo reale. L'analisi critica collettiva identifica limiti attuali, potenzialità future e modalità sostenibili di integrazione dell'IA nei processi esistenti, evitando sia l'adozione acritica che il rifiuto pregiudiziale. Al termine del workshop, i partecipanti possiedono non solo padronanza tecnica avanzata degli strumenti, ma soprattutto quella capacità di sperimentazione autonoma che permette di continuare l'apprendimento oltre l'aula, adattandosi all'evoluzione rapida delle tecnologie disponibili. Prerequisito: completamento dei moduli 1 e 2
Durata: 4 ore di lezioneQuesta sessione rappresenta il passaggio dalla competenza base all'autonomia operativa. Il focus si sposta dalla formulazione corretta di prompt alla comprensione profonda dei meccanismi che permettono di raffinare progressivamente le richieste, personalizzarle per contesti specifici e gestire situazioni complesse dove la soluzione non è immediata. Il prompting avanzato non è una collezione di trucchi o formule magiche, ma un metodo sistematico di interazione: comprendere come strutturare richieste articolate, quando scomporre un problema complesso in passaggi sequenziali, come fornire contesto rilevante senza appesantire la conversazione. Queste competenze si sviluppano attraverso la pratica guidata su casi progressivamente più sfidanti. Il laboratorio pratico esplora ambienti di lavoro differenziati mesi a disposizione dai diversi strumenti valutati: Projects, Canvas, Artifacts, GPTs e GEMs personalizzabili, NotebookLM, strumenti per la generazione immagini e video. Non si tratta di una rassegna superficiale, ma di confronto operativo attraverso esercitazioni mirate che evidenziano quando privilegiare una piattaforma rispetto a un'altra in base a obiettivi specifici. Le simulazioni reali costituiscono il momento di sintesi: i partecipanti affrontano casi studio basati su esigenze concrete, con possibilità di proporre situazioni tratte dal proprio contesto professionale. L'obiettivo è costruire prompt specializzati che funzionino efficacemente, analizzando collettivamente perché determinate formulazioni producono risultati migliori di altre. La sessione si conclude con analisi critica condivisa: discussione sui limiti attuali che ogni professionista deve riconoscere, sulle potenzialità realistiche a breve-medio termine, e su come integrare l'IA nei processi esistenti senza creare dipendenza acritica o aspettative irrealistiche. Al termine, i partecipanti possiedono gli strumenti concettuali e pratici per continuare la sperimentazione autonomamente.
Durata: 4 ore di lezioneLa seconda sessione trasforma il workshop da esperienza formativa generale a consulenza applicativa mirata. Qui l'approccio diventa radicalmente personalizzato: si lavora su attività specifiche selezionate dai partecipanti, quelle che ricorrono frequentemente nel loro lavoro quotidiano e che potrebbero beneficiare significativamente dell'integrazione con l'IA generativa. L'affiancamento al fine tuning procede per iterazioni successive: si parte da un'attività concreta proposta dal partecipante, si costruisce collaborativamente una prima versione del prompt, si testa il risultato, si analizzano le discrepanze tra output ottenuto e output desiderato, si raffina progressivamente l'approccio. Questo processo iterativo insegna più di qualsiasi teoria: mostra sul campo come muoversi quando i risultati non soddisfano immediatamente le aspettative. Ogni partecipante lavora su 2-3 casi specifici del proprio contesto, sviluppando una libreria personale di prompt specializzati che potrà riutilizzare e adattare autonomamente. Il gruppo ristretto permette attenzione individuale significativa mantenendo il valore del confronto collettivo: spesso le soluzioni sviluppate per un partecipante suggeriscono approcci applicabili anche ad altri contesti. La sessione approfondisce anche aspetti strategici di integrazione sostenibile: come bilanciare automazione e controllo qualità, quando l'investimento di tempo nella costruzione di prompt complessi si ripaga effettivamente, come documentare le soluzioni trovate per renderle riutilizzabili. L'obiettivo finale non è semplicemente far funzionare l'IA su alcune attività, ma costruire un metodo replicabile che il professionista può applicare autonomamente a nuove situazioni. Al termine di questa sessione estesa, i partecipanti hanno attraversato l'intero percorso: dalla comprensione teorica all'applicazione pratica guidata fino all'autonomia operativa vera. Possiedono non solo competenza tecnica, ma quella capacità di problem-solving e sperimentazione metodica che permette di continuare l'apprendimento in modo indipendente, adattandosi all'evoluzione continua degli strumenti disponibili.
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