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Il corso include casi studio ed esemplificazioni per fornire strumenti operativi ai professionisti sanitari e responsabili della protezione dei dati.
L’obiettivo del corso è quello di fornire le competenze necessarie per gestire il trattamento dei dati personali sanitari, nel rispetto delle normative e delle migliori prassi. Attraverso un’analisi dei principi fondamentali del GDPR, il corso esamina il concetto di accountability, le basi giuridiche del trattamento, le problematiche legate al consenso e i diritti degli interessati. Verranno affrontati temi quali la sicurezza informatica e la gestione degli incidenti, la valutazione di impatto sulla protezione dei dati (DPIA) e il modello organizzativo di riferimento analizzando i ruoli con i diversi soggetti, sia interni che esterni all’organizzazione, che, a vario titolo, condividono le responsabilità del titolare nel trattamento dei dati.
Il corso è introduttivo, quindi non necessita di particolari requisiti di base. Fornisce una panoramica sul GDPR e la protezione dei dati sanitari, approfondendo i principi di accountability, basi giuridiche del trattamento, gestione del consenso e diritti degli interessati. Verranno trattati temi come sicurezza informatica, gestione degli incidenti, le valutazioni di impatto e trattamenti automatizzati. Saranno analizzati, il dossier sanitario e i ruoli dei diversi soggetti che a vario titolo condividono la responsabilità del titolare del trattamento. Il corso include casi studio ed esemplificazioni per fornire strumenti operativi ai professionisti sanitari e responsabili della protezione dei dati.
Il corso fornisce una panoramica sul GDPR e la protezione dei dati sanitari, approfondendo i principi di accountability, basi giuridiche del trattamento, gestione del consenso e diritti degli interessati. Verranno trattati temi come sicurezza informatica, gestione degli incidenti, le valutazioni di impatto e trattamenti automatizzati. Saranno analizzati il dossier sanitario e i ruoli dei diversi soggetti che a vario titolo condividono la responsabilità del titolare del trattamento. Il corso include casi studio ed esemplificazioni per fornire strumenti operativi ai professionisti sanitari e responsabili della protezione dei dati.
Il certificato finale viene consegnato allo studente una volta completata la visualizzazione di tutte le video lezioni al 100% e superati tutti i quiz di fine lezione con almeno il 70% di risposte corrette.
Il corso si apre con una panoramica sulla privacy: dal quadro normativo europeo alle sfide che oggi definiscono questo ambito in continua evoluzione.
Analisi delle tipologie di dati personali e particolari, con approfondimento sui dati sanitari e sulle condizioni che ne regolano il trattamento secondo il GDPR.
Illustrazione dei principi chiave per il trattamento dei dati personali, contenuti nell'Articolo 5 del GDPR.
Esame delle finalità del trattamento e delle basi giuridiche applicabili in ambito sanitario, con esempi pratici di corretta applicazione.
Approfondimento sul consenso dell’interessato: requisiti, modalità di acquisizione, limiti e casi specifici nel trattamento dei dati sanitari.
Analisi dell’informativa privacy e dei diritti riconosciuti agli interessati, con indicazioni operative per la loro corretta gestione.
Presentazione del modello organizzativo per la protezione dei dati, con analisi dei ruoli e delle responsabilità dei soggetti coinvolti nel trattamento.
Applicazione pratica del modello organizzativo attraverso esercitazioni e casi studio relativi a strutture sanitarie e sociosanitarie.
Approfondimento dell’approccio risk-based previsto dal GDPR e degli strumenti per valutare e mitigare i rischi nei trattamenti sanitari.
Introduzione ai principi di sicurezza informatica applicati alla protezione dei dati sanitari e alle misure tecniche e organizzative di base.
Analisi delle violazioni dei dati personali, delle procedure di gestione dei data breach e degli obblighi di notifica previsti dal GDPR.
Esame della Valutazione di Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA), con focus sui trattamenti ad alto rischio in ambito sanitario.
Introduzione al Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale (AI Act) e alle implicazioni per l’uso di algoritmi e decisioni automatizzate in sanità.
Deep Learning Italia (DLI) è una delle principali piattaforme italiane dedicate alla formazione e all’upskilling in ambito Deep Tech. Attualmente offre oltre 90 corsi asincroni proprietari su temi come Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science e Industria 5.0, che includono percorsi dedicati a professionisti appartenenti ad ordini e albi professionali, con rilascio di CFP.
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